generation:ki #03 | Mensch. Maschine. Miteinander? Wie wollen wir mit KI leben?

00:00:11: In den letzten beiden Folgen haben wir mit euch über KI diskutiert und mit unseren eigenen Sinnen versucht Deepfakes zu enttahmen.

00:00:22: Daraufhin habt ihr uns viele, viele Fragen gestellt und wir haben uns auf die Suche nach Antworten begeben.

00:00:28: Dafür haben wir Mit sieben ExpertInnen aus Bereichen wie IT über Wissenschaft bis hin zurecht gesprochen Und da schauen wir jetzt zusammen.

00:00:37: rein Viel Spaß!

00:00:45: Wir haben uns an die Arbeit gemacht, um all eure vielen Fragen zu künstlicher Intelligenz, die uns erreicht haben, zu sortieren.

00:00:54: Das haben wir gemacht indem wir alle Fragen erst mal gesammelt aufgeschrieben und dann in Kategorien einsortiert haben.

00:01:02: Denn um die richtigen Expertinnen und Experten zu finden mussten wir uns erstmal selbst ein Bild davon machen welche Themen rund um künstliche Intelligenzen euch überhaupt interessieren!

00:01:15: Natürlich konnten wir nicht jede einzelne Frage weitergeben, aber nach kurzer Zeit hatten wir einen sehr breit gefächerten Fragenkatalog zusammengestellt mit dem wir uns dann auf die Suche nach Antworten begeben haben.

00:01:28: Und wir waren sehr begeistert dass wir so viele spannende Interviewgäste für all eure Fragen gewinnen konnten – in Präsenz und auch digital!

00:01:40: Also kommen wir jetzt endlich zu Euren Fragen.

00:01:47: KI ist ein Sammelbegriff für Computersysteme und es gibt auch nicht eine Person, die KI erfunden hat.

00:01:54: Das ist tatsächlich ein Prozess der siebzig Jahre gedauert hat.

00:01:58: Die KI wie wir sie heute verstehen.

00:02:01: an der wird eben ja seit mit Vorläufen vielleicht seit den neunzehnten oder zwanziger Jahren gearbeitet.

00:02:08: Der Begriff wurde maßgeblich beim Workshop von vor siebzig Jahren, genau vor siebenzig Jahren erfunden.

00:02:14: Es gab dann diese Datenaufkonferenz mit ein paar Physikern, Mathematikern aus Sozialwissenschaftler, was ich ganz cool finde weil man hätte jetzt nicht erwartet dass die da auch dabei sind und da wurde der Begriff Artificial Intelligence auf Deutsch künstliche Intelligenz das erste Mal gedroppt.

00:02:30: Warum Sie?

00:02:32: erfunden wurde, ja das kann man ehrlich gesagt schwer sagen weil es auch nicht den einen Erfinderer die eine Erfinderin gibt.

00:02:39: Das sind ganz viele Bausteine die sich über die letzten Jahrzehnte entwickelt haben und die aufeinander aufbauen.

00:02:45: und ehrlich gesagt das finde ich auch mit einer der schönsten Sachen an der künstlichen Intelligenz was dass für eine internationale Zusammenarbeit letztendlich ist aus ganz unterschiedlichen Ländern, ganz unterschiedliche Menschen die über das Internet zusammenarbeiten und irgendwie diese Technologie voranbringen.

00:03:04: Es gibt natürlich ganz viele verschiedene Sachen... wenn man oder ganz viele verschiedene Technologien, wenn man sich künstliche Intelligenz anguckt.

00:03:11: Das klassische Beispiel was natürlich heute auch alle kennen ist ChatGBT, Claude Gemini also die klassischen Chatbots und die sogenannte generative KI bei der es also darum geht dass neue Materialien hergestellt werden das Text hergestellt wird also generiert wird oder das Videos oder Audios generiert werden.

00:03:28: Und bis ungefähr zwanzigundzwanzig hat mein Mann das Wort KI gesagt hat eigentlich immer vorhersagende KI gemeint Und das ist die Art von KI, die eine große Menge von Daten analysiert und dann danach Wustern und Zusammenhängen sucht aber auch zum Beispiel Trends vorher sagen kann.

00:03:47: KI ist also ein Oberbegriff für verschiedene Systeme bezeichnet in dem Sinne immer ein System des menschenähnliche Intelligenz oder Fähigkeit erfordert.

00:03:59: Und wir haben nicht nur die eine Intelligenz oder die eine Fähigkeit, sondern wir haben viele Fähigkeiten.

00:04:04: Wir können denken, wir können sprechen, wir kann sehen und wir können handeln.

00:04:10: Mit diesen Fähkeiten lässt sich auch KI runterbrechen.

00:04:13: Denken sind eigentlich Machine Learning Systeme weil sie viele Datenmengen auswerten kann.

00:04:19: Sehen sind Computervision-Modelle, die in autonomen Fahrzeugen beispielsweise sind.

00:04:24: Und Handeln ist besonders beeindruckend und das is generative KI weil sie neue Ergebnisse erzeugt.

00:04:34: Denkt KI wie ein Mensch?

00:04:37: Also es gibt auf jeden Fall Parallelen zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz Wie auch immer man sie definieren möchte.

00:04:46: Auch das ist generell kein Zufall, denn neuronale Netze die in Sprachmodellen stecken oder auf denen Sprachmodelle aufgebaut sind sind durchaus vom menschlichen Gehirn inspiriert.

00:04:57: Dass sich daraus jetzt allerdings folgern lässt dass künstliche Intelligenz wirklich was mit menschlicher Intelligenzen zu tun hat ist glaube ich ein bisschen zu weit gegriffen.

00:05:06: KI kann auf jeden Fall sehr überzeugend Problemlösung und Schlussfolgerungen simulieren.

00:05:13: KI kann auch kreative Ergebnisse erzeugen und Kreativität simulieren.

00:05:19: Ob das jetzt bereits denken ist oder Kreatativität, es sehr

00:05:24: umstritten.".

00:05:25: Die Entwickler haben sich schon auch des menschliche Sprechen zum Beispiel als Vorbild genommen, um dieses Produkt des Chatbots zu designen.

00:05:33: also es ist kein Zufall dass wir das Gefühl haben wir sprechen nicht nur mit einer Maschine sondern mit etwas was Auf jeden Fall eine Performance an den Tag legt, als wäre es etwas anderes.

00:05:45: Das sehen wir dadurch, dass es uns versucht immer wieder in das Gespräch mit reinzuziehen – die Turns,

00:05:51: d.h.,

00:05:51: der Gesprächsbeitrag des Chatbots am Ende noch mal mit einer Rückfrage endet und uns dazu anleitet.

00:05:57: Bleibt doch hier bei mir!

00:05:59: Das liegt vor allem daran, dass KI-technisch Trainingsdaten verwendet, die öffentlich freizugänglich sind im Internet Und dabei übernimmt KI nicht nur das Ganze Wissen, sondern vor allem auch unsere Vorurteile.

00:06:11: Das heißt werden wir uns fragen wie ähnlich ist KI uns heute?

00:06:14: Dann müssen wir sagen naja in den Trainingsdaten da stecken ganz schön viele VorurTeile.

00:06:18: drinne, dass nennt man den Data-Bias und denen hat KI auch!

00:06:22: Und das kennen wir Menschen natürlich auch.

00:06:23: Wir haben auch Vorurtheile gegenüber anderen Personen oder gegenüber Phänomen und die hat KI nämlich auch.

00:06:30: Ein Beispiel Chatty BT sagt mir es hat Liebeskummer letzte Woche gehabt.

00:06:36: Das ist eine Aussage.

00:06:38: Hat es das gefühlt letzte Woche?

00:06:40: Ganz sicher nicht!

00:06:41: Es hat aber diese Sprache imitiert und uns vermittelt, dass es Liebeskommar hat.

00:06:46: Das ist ein extremes Beispiel, aber so muss man das eigentlich betrachten.

00:06:50: Es kann Sprache emitieren, es kann Bilder imitieren – alles was es schon mal im Internet gesehen hat.

00:06:56: Es hat es aber niemals selbst produziert, selbst gefühled oder selbst

00:07:00: gedacht.".

00:07:01: Und einem KI-Modell chattest dann bekommst du natürlich Antworten zurück wie von deiner Freundin oder von deinem Freund.

00:07:07: Aber es heißt nur, dass KI in der Lage ist das nachzuahmen aber es gibt keinen wissenschaftlichen Beleg, der nachweisen kann, dass KAI wirklich Gefühle hat oder einbewusst

00:07:17: sein.".

00:07:20: Wie funktioniert KI eigentlich?

00:07:23: Also im Grunde genommen ist der Mechanismus, der im Zentrum von Sprachmodellen also von Chatbots wie ChatGPT steht die Wortvorhersage.

00:07:31: Das heißt, programmiert, dass es in einem gegebenen Kontext das nächste Wort sinnvoll verhersagen kann.

00:07:38: Das ist natürlich eine wahnsinnige Komplexitätsreduktion und das heißt solche Modelle haben sehr viel mehr Dinge die im Inneren ablaufen damit sie dazu in der Lage sind.

00:07:47: aber am Ende des Tages geht es darum dass diese Modelle über die Wortvorhersage einen sinnvollen logischen Text generieren können.

00:07:56: Und jetzt stellt euch mal vor, Wörter sind wie Magnete.

00:08:00: Und Magnete haben ja die Fähigkeit dass sie bestimmte Eisen und Elemente anziehen können, eisenhaltige Elementen anziehen könnten.

00:08:07: Ja?

00:08:08: Und stellt euch vor dieses Wort ist wie ein Magnet um.

00:08:11: das zieht jetzt aber bestimmte andere Wörtern an und auf manche Wörther hat dieser Magnet eine deutlich stärkere Anziehungskraft als auch andere Wöhrter!

00:08:23: am stärksten anzieht.

00:08:24: Das ist ein Pool an Kandidaten, das könnte das nächste Wort sein was das KI-Modell ausgibt und zwar warum?

00:08:31: weil es in den Trainingsdaten ganz häufig im Umgebung dieses einen Wortes auftaucht ja?

00:08:38: Das ist der Grund warum das so eine starke Anziehungskraft hat.

00:08:40: Klar man kann sagen es ist irgendwie sowas wie ne bisschen bessere Autokorrektur oder Textvervollständigung.

00:08:47: letztendlich aber dass Sprachmodelle heute machen, auch mit ihren langen sogenannten Gedankenketten.

00:08:54: Das hat einfach nichts mehr damit zu tun.

00:08:56: und ehrlicherweise verstehen auch die Forscherinnen, die KI oder Sprachmodelle entwickeln, verstehen selber nicht so genau warum das eigentlich funktioniert.

00:09:07: Sie verstehen durchaus die Architektur von Künstliche Intelligenz und sonst könnten sie sich ja gar nicht weiterentwickeln.

00:09:13: deshalb glaube ich... dass da dieses Bild von einer Black Box, man weiß gar nicht genau was da drin passiert, gar nicht so zutreffend ist.

00:09:22: Es ist nur einfach diese schiere Dimension die wir einfach nicht mehr verstehen

00:09:27: können.".

00:09:28: Wenn man ein Sprachmodell trainiert dann ist es zum Anfang so.

00:09:31: das ist quasi extrem gut.

00:09:33: darin ist das nächste Wort vorherzusagen.

00:09:36: aber das nächste wort vorher zu sagen heißt noch nicht dass die Antwort die dabei rauskommt auch wirklich eine antwort ist die ich als Nutzer die mir weiterhelfen, weil diese Sprachmodelle sind ja eine ganz bestimmte Rolle.

00:09:47: Das heißt sie sollen hilfreicher Assistenten sein und damit sie hilfreiche Assistentin sind müssen Sie erst mal lernen dass sie sich quasi in dieser Rolle befinden.

00:09:55: das heißt man macht dann nochmal sogenanntes Feintuning.

00:09:59: das heißt die Modelle werden noch einmal weiter darauf trainiert dass sie nicht nur allgemein das nächste Wort vorher sagen sondern dass sie in der Lage sind das nächste wort vorher zu sagen aus der Perspektive eines Assistentens.

00:10:10: Also wenn ich zum Beispiel in dem Fachmodell die Frage stelle, was ist die Hauptstadt von Frankreich?

00:10:14: Dann kann es eben sein.

00:10:15: Das ist mir als Antwort darauf generiert.

00:10:17: Was is' die Hauptstatt von Deutschland?

00:10:19: Was is's die Hauptstart von England?

00:10:21: Weil es eben... Wenn ihr noch nicht wisst, dass das ein hilfreicher Assistent ist, von einer statistischen Wahrscheinlichkeit ausgehend das nächste Wort berechnet.

00:10:28: D.h.,

00:10:28: es kann eben sein, das wahrscheinlichste Wort ist, dass sie eine weitere Frage stellt.

00:10:33: Weil diese Wortfolge vielleicht in einem Test aus der Schule vorkommt und deshalb die logische Schlussfolgerung wäre, dass man solche Wörter fortsetzt?

00:10:41: Wir sprechen zwar immer von generativer KI – ich finde aber auch, dass diese Vokabel von einem Textgenerator ein bisschen problematisch ist weil die eigentliche Fähigkeit vom Sprachmodell ist es, Text zu verarbeiten vor allem den Kontext in den Mittelpunkt, dem man so ein Sprachmodell reingibt.

00:11:00: Sprich also das was man in die Nachricht packt, die man in einen Chatbot packt.

00:11:14: Ist KI nicht das perfekte Werkzeug für die Informationssuche?

00:11:18: Das ist genial, es ist auch super leicht im Kraftsport Stereoido zu nehmen und ganz schnell kräftige Muskeln zu bekommen.

00:11:27: Aber das ist ein sehr ungesunder Weg!

00:11:28: Wir haben natürlich als Menschen die Veranlagung oder es gibt die kognitive Tendenz.

00:11:31: wirklich auch weiß man dass wir Faul sind, grob gesagt.

00:11:35: Wir nehmen gerne die Abkürzung und den kürzesten Weg, den langen Text zu lesen.

00:11:40: Da ist es für uns Ansprechende, die Kaider schnell zusammenfassen zu lassen das damit als abgehakt zu behandeln.

00:11:46: aber es ist natürlich eine Einladung für Fehler.

00:11:48: Mit KI-Modellen haben wir alle Zugang zu Massenhaft von Informationen, Texten, Bildern und so weiter.

00:11:56: Wir können also sehr viel produzieren.

00:11:59: aber ist das immer die Wahrheit?

00:12:01: Kann ich der Quelle vertrauen?

00:12:02: kann ich diesen Aussagen vertrauen Und wie recherchiere ich das eigentlich?

00:12:07: Also Ich bin der Meinung dass man KI immer als Navigator nutzen soll Aber nicht als Recherchtool.

00:12:14: Das ist mir alles runterschreibt wenn ich das Kopie paste Unter anderem auch, weil KI Halluzination hat.

00:12:20: Halluzinationen wie das Wort auch schon sagt, dass manchmal sagt die KI etwas was nicht ganz stimmt, weil die KI darauf geschult worden ist uns einfach nur eine Antwort zu geben.

00:12:29: eigentlich auch wie das Gehirn habe ich gelernt.

00:12:31: Das Gehirnt versucht immer eine Lösung für einen zu finden unterbewusst Auch wenn es keine Möglichkeit gibt und deswegen sind wir zum Teil gestresst.

00:12:38: Jetzt ist natürlich die Frage aufgrund welcher Information, aufgrund welche Quellen kommt die KI zu ihrem Ergebnis?

00:12:44: Gibt eine Auswertung die meist benutzte Quelle in diesen Zusammenfassungen eben Videos sind.

00:12:49: Keine Texte, keine Datenbanken, keine Regierungsdokumente nur zu einem ganz geringen Teil, Null Komma irgendwas.

00:12:56: Prozent Regierungs Dokumente zum Beispiel aber vierundzwanzig Prozent Videos Videos aus TikTok Instagram, aber auch YouTube weil YouTube natürlich zu Google gehört.

00:13:05: Das heißt hier gibt es eine Marktlogik.

00:13:08: ich verweise hier auf Quellen die auf meiner anderen eigenen Plattform sind und nehme das sozusagen um ne KI-Synthese herzustellen.

00:13:15: Das ist höchst bedenklich, das ist einseitig, dass alles andere als mehr perspektivisch und ausgewogen balancierte präsentierte Informationen kann helfen.

00:13:25: um mich jetzt nicht durch zig Webseiten zu klicken wenn ich wissen will wann wird die nächste Staffel was weiß ich ausgestrahlt?

00:13:31: Da ist jetzt aber auch die Fallhöhe nicht so besonders groß und darauf gibt's eigentlich nur eine korrekte Antwort, nämlich ein bestimmtes Datum.

00:13:38: Das kann richtig sein, das kann falsch sein, es kann sich ausgedacht haben... Was gerade leider im Internet passiert, ist auch so ein gewisses zwei-klassen-Internet.

00:13:45: Denn klar, aus Nutzersicht ist das super praktisch, dass Zusammenfassungen direkt ohne Nachfragen dargestellt werden.

00:13:53: Das verhindert aber natürlich auch, dass Leute auf die Webseiten klicken und dadurch Werbeeinnahmen generieren.

00:13:59: Ich weiß, Werbung ist super nervig!

00:14:00: Ich finde es echt witzig, ich würde lieber in einer Welt ohne Werbung leben... Aber das ist letztendlich die Mechanik, die uns überhaupt kostenlose Informationen im Internet ermöglichen.

00:14:11: Und dass dieses Modell gerade wegbricht hat jetzt schon Auswirkungen auf unsere Medienlandschaft, weil Menschen entlassen werden oder schwieriger einen Job finden.

00:14:22: Weil einfach das alles so ein bisschen eingedampft wird.

00:14:25: und andererseits gibt es auch inzwischen viele Medien die explizit verbieten dass KI Chatbots auf ihre Inhalte zugreifen können.

00:14:44: Leider nicht so gut, aber ich muss schon sagen wir entwickeln uns leider dahin dass wir schon zweimal gucken müssen.

00:14:51: ist das richtig so und stimmt es so.

00:14:53: Ich frage die KI immer meistens hey kannst du mir die Quellen nennen?

00:14:55: Dann gucke ich mich die Quelle an!

00:14:57: Inzwischen ist die KI besser.

00:14:58: früher, ich würde zu sagen vor eineinhalb Jahren war die Hälfte der Quellen erfunden oder halt nicht richtig interpretiert.

00:15:08: Und da muss ich tatsächlich sagen, das was ich in der Schule gelernt hatte schon sehr immer prüfen wann es veröffentlicht worden ist.

00:15:15: Ich würde auch immer auf Bücher zugreifen wenn es Bücher gibt die veröffentlich worden sind und wenn du merkst dass da Halluzinationen sind diese auch zu prüften auf jeden Fall.

00:15:27: Also die traurige Wahrheit ist gerade wenn wir uns Bilder angucken Es ist eigentlich kein zuverlässigen Weg mehr festzustellen, welches Bild echtes oder nicht echtes auf Grundlage des visuellen Eindrucks.

00:15:38: Also wie wir es wahrnehmen und für uns aussieht?

00:15:41: Ja also das ist grundsätzlich eine eher negative Entwicklung weil es sehr viel komplizierter macht.

00:15:47: Das führt zum Beispiel dazu dass uns in irgendwelchen Debatten verlieren, ob etwas überhaupt stattgefunden hat oder nicht.

00:15:57: Und dann können wir eben gar nicht mehr so eine vernünftige politische Problemlösung auf der Grundlage von Fakten mehr durchführen.

00:16:05: und leider ist es auch sehr schlecht für den gesellschaftlichen Zusammenhalt weil es Menschen gibt die diese Unsicherheit von Menschen also Die Facts führen ja auch dazu, dass wir sozusagen immer weniger wissen was können wir überhaupt noch glauben und was nicht.

00:16:18: Und es gibt Menschen die nutzen das strategisch aus entweder für ihre persönlichen Zwecke oder für politische Zwecke.

00:16:24: Gefährlich wird's vor allem auch bei Videomaterial, dass schon von Natur aus quasi keine besonders gute Bildqualität hat.

00:16:33: also wenn ich jetzt KI-Video von einem Smartphone Video, was irgendwie so ein bisschen verwackelt ist.

00:16:39: Produziere oder von einer Überwachungskamera die ja eh super verpixelt ist oder irgendwie auch nur zwei Farben hat dann wird man da wirklich sehr schnell in die Irre geführt.

00:16:48: und gerade auch wenn man sicher jetzt nicht alles auf nem Riesenbildschirm anguckt sondern irgendwie mal nebenbei in der Bahn auf TikTok scrollt Dann kann man da Gefahr laufen auf Fakes herein zu fallen.

00:17:01: Früher gab es ja so typische Identifizierungsfehler, wie die Hände hatten plötzlich sechs Finger.

00:17:08: Die Lippen und die Nase waren nicht richtig in Bewegung.

00:17:11: Es gibt dieses berühmte Beispiel von Will Smiths, wie er Spaghetti ist.

00:17:15: In den Jahr-Zwischen sah das noch alles die Spaghetti überhaupt nicht fein aus.

00:17:19: Im Jahr-zwischen kann man das Ganze gar nicht mehr unterscheiden.

00:17:22: Jedes Jahr werden die Bilder ... sehr viel realistischer und sehr viel Realitätsnah.

00:17:28: Und deswegen glaube ich, dass wir in eine Welt driften werden wo wir gar nicht mehr unterscheiden können was ist Realität und was es KI generiert.

00:17:37: Es gibt natürlich verschiedene KI-Detektoren und so, für Bilder und Videos auch.

00:17:42: Und für Stimmen sind aber alle Fehler anfällig in beide Richtungen.

00:17:46: Wir kennen das ja allen noch aus Corona falsch positiv oder negativ.

00:17:49: Also es können Videos als liebfähig deklariert werden, die gar keine Liebwegs sind.

00:17:53: Das kann als echt dekleriert werden sie eigentlich liebweg sind.

00:17:57: Da kann man alles machen, aber es gibt immer das Problem dass die nicht hundertprozent wasserdicht sind gerade bei statischen Bildern, also bei Fotos die erzeugt werden.

00:18:06: Bei bewegten Bildern ist es so dass Deepfakes von berühmten Persönlichkeiten schon immer noch sehr gut erkennbar sind würde ich sagen weil man einfach sehr viel echtes Vergleichsmaterial hat.

00:18:20: und da muss natürlich alles perfekt sein Stimme Bewegungsmuster Abläufe das Aussehen muss aktuell sein.

00:18:29: das heißt haben wir viele Abgleichsmöglichkeiten mit der Realität, dass wir sagen können das ist heute, das ist hier gefaked.

00:18:37: Das kann nicht sein!

00:18:38: Wenn wir zum Beispiel auf die Synchronisierung der Lippen achten in der Sprachwissenschaft wissen wir MB und P kannst du nur mit geschlossenen Mund formulieren.

00:18:48: aber wenn du in der Lipping-Synchronisation merkst, dass da offene Münder an dieser Stelle sind ja dann kannst natürlich irgendwie eine Verzerrung der Tonspur sein.

00:18:55: aber es ist ein Hinweis darauf nicht sauber sozusagen oder perfekt gearbeitet wurde bei diesem Fake zum Beispiel.

00:19:02: Das Problem ist aber, dass die Technologie sich unglaublich schnell weiterentwickelt.

00:19:07: das heißt jeder Tipp den ich jetzt heute gebe der könnte morgen schon veraltet sein.

00:19:12: und es gibt eben auch jetzt schon DeepWax die sozusagen perfekt sind vor allem wenn sie von Menschen erstellt werden die dann ein bisschen Zeit rein investiert haben und vielleicht auch einen gewissen technischen Hintergrund haben.

00:19:25: und das kann zum Beispiel häufig der Fall sein staatliche Akteure haben, also zum Beispiel Staaten die im Sinne von ausländischer Einflussnahme und Propaganda bei uns die Demokratie z.B.

00:19:37: destabilisieren wollen oder sich in Wahlen einmischen wollen.

00:19:41: Die haben ganz andere technische und finanzielle Möglichkeiten als jetzt vielleicht die normalen Privatpersonen.

00:19:48: Und dann ist es natürlich besonders gefährlich wenn wir denken wir könnten Liebfacks noch erkennen Dann aber auch so einen perfekt gemachten Diebweg treffen, weil dann glauben wir den ja besonders.

00:20:06: Welche Regeln gibt es für KI in Europa?

00:20:09: Es gibt tatsächlich inzwischen ein paar Regeln.

00:20:12: Es gibt den sogenannten EUAI Act der jetzt vor kurzem zumindest in Teilen in Kraft getreten ist Wo das klassischste Beispiel dafür hier ist eigentlich dass KI generierte Beiträge, ob es jetzt Videos oder Texts sind als solches auch gekennzeichnet werden.

00:20:29: Von daher ist das eine sehr gute Entwicklung.

00:20:31: Der verfolgt einen risikobasierten Ansatz.

00:20:33: Das heißt bestimmte Praktiken sind verboten andere sind eher locker gehalten.

00:20:40: also wenn ich ein Marketingtext verfasse dann unterliegt das eher lockeren Bedingungen.

00:20:46: Wo nach geht es?

00:20:47: Es geht nach dem Risiko, wie viele Menschen das negativ in ihrem Leben beeinflusst.

00:20:52: Wenn ich also eine KI in einem Gesundheitssystem einsetze ... Und danach vergebe, wer ins Krankenhaus darf.

00:20:58: Dann ist das eine sehr ... Eine Entscheidung die stark auf das Leben von Menschen wirkt und deswegen gelten hier strengere Regeln.

00:21:06: D.h.,

00:21:06: die EU hat sich dafür entschlossen, KI nicht grundsätzlich zu regeln sondern nach dem Risikoprinzip vorzugehen um zu sagen je sensibler der Bereich desto strenger regeln Je unsensibler den Bereich und desto weniger stark sind die Regeln.

00:21:23: Also bestimmte Praktiken sind mit der KI nicht erlaubt.

00:21:26: Und diese Regelung wird aber auch jedes Jahr wieder weiterentwickelt, weil KI neu ist.

00:21:31: Das heißt viele Cases die jetzt dann auftreten hat haben wir es noch nicht gesehen.

00:21:35: Es ist ja nichts was in der Vergangenheit passiert und etwas das in der Zukunft gibt.

00:21:40: Jedes Mal muss das wieder reviewed werden, da wir dann erst neue Risiken kennenlernen.

00:21:45: Ich muss noch sagen EU ist sehr gut darin unsere Daten und alles einzufangen.

00:21:50: also da sind wir mit manchen Kontinenten weit voraus, vor allem in Deutschland.

00:21:54: Wir sind Deutschland wirklich sehr gut was Datenschutz betrifft und auch was Rechte im Internet betriffe.

00:21:59: das heißt dann recht sehr glück.

00:22:01: Das Recht schützt dich auch im virtuellen Raum!

00:22:04: Das ist ganz wichtig denn dass nationaler Recht wie du es aus der analogen Welt kennst das geht natürlich auch im virtuellen Raum.

00:22:10: zunächst ist es das Strafrecht.

00:22:12: das heißt wenn du Betroffene bist von einer Straftat Dann kannst du Strafanzeige erstellen.

00:22:17: das kann zum Beispiel sein wenn KI genutzt wird um Sexualisierte Deep Facts von dir zu erstellen, dann kannst du Strafanzeigen erstatten.

00:22:24: Genauso gibt es auch das Zivilrecht.

00:22:26: Das ermöglicht dir vor allem dass die Inhalte, die verbreitet werden, auch gelöscht werden müssen von den Plattformen.

00:22:32: Du kennst das vielleicht?

00:22:33: Das sind diese drei magischen Punkte über jedem Inhalt bei der du die Möglichkeit hast diese Inhalter auch zu melden und da hast du natürlich auch einen Anspruch darauf, dass die Plattformes unterlassen diese Inhalten weiterzuverbreiten.

00:22:45: Und dann kommt die europarechtliche Ebene ins Spiel, denn das Europarecht setzt ein Mindestmaßstab für uns als Mitgliedstaaten also auch für Deutschland wie deine Rechte geschützt werden müssen.

00:22:56: Da gibt es dann viele Richtlinien und Verordnungen zum Beispiel den Digital Services Act oder auch die KI-Verordnung die sagen dass Produkte und Inhalte die mit KI erstellt wurden Transparenzpflichten und Kennzeichnungspflichten unterliegen.

00:23:11: Das heißt, es gibt eine Art Wasserzeichen das optisch im Bild oder in dem Inhalt zu sehen ist.

00:23:17: Oder eben in den Metadaten hinterlegt ist.

00:23:20: Ganz wichtig ist aber zu betonen dass solche Kennzeichnungspflichten auch regelmäßig leer laufen.

00:23:25: Das heißt nur weil ein Inhalt nicht als solcher gekennzeichnet ist heisst es nicht, dass sich nicht auch um einen KI Produkt handeln könnte.

00:23:31: Es gibt Unternehmen wie zum Beispiel Enthropec, die haben noch mal spezielle Trainingsmethoden Reinforcement Learning from AI Feedback und Constitutional AI.

00:23:39: Also die haben nochmal so eine Art Verfassung wo sie so wichtige Grundsätze aufgeschrieben haben wie zB dass die ähnlich diskriminierend sein soll und so und das sie keine gefährlichen Informationen raus geben soll.

00:23:53: Mit dieser Verfassung wird das Modell dann quasi trainiert, damit es verinnerlicht, dass es solche gefährlichen Antworten eben nicht produzieren soll.

00:24:00: Sondern, dass in solchen Fällen eben sagen soll, da kann ich dir leider nicht bei helfen und dass es die Aussage

00:24:05: verweigert.".

00:24:07: Und halten sich denn auch wirklich alle an diese Regeln?

00:24:11: Wie so oft mit den Regeln!

00:24:13: Nicht alle wollen richtig mitspielen – und häufig auch erst dann wenn es juristische Entscheidungen also Gerichtsentscheidungen gibt.

00:24:19: Wie bei jedem Gesetz, es gibt immer Leute die sich nicht daran halten und die Regeln müssen auch technisch konkretisiert werden.

00:24:28: Das heißt wie jemand für mich ist viel Interpretationsspielraum was das bedeutet diese Regeln auszulegen.

00:24:35: aber es ist gut dass wir ein Rabenwerk in der EU haben die uns sozusagen Leitplanken geben in welchen Räumen wir uns wie vorbewegen.

00:24:44: Ehrlicherweise finde ich die Umsetzung aber eher mangelhaft.

00:24:48: Ich habe es vorhin extra nochmal nachgelesen, das heißt Deepfakes, die jetzt vor dem Stichtag erstellt worden sind müssen nicht gekennzeichnet werden selbst wenn sie jetzt danach weiterverwendet werden.

00:24:59: allein das ist ja schon mal die größte Lücke im System überhaupt.

00:25:02: Gleiches gilt auch für Texte also Texte die wirklich voll automatisiert produziert und veröffentlicht werden.

00:25:09: Die müssen als KI-Text gekennzeichnet werden, solange aber ein Mensch oder eine Institution dafür gerade steht und sagt hier übernehmen die redaktionelle Verantwortung dafür dann ist das völlig egal ob der Text KI generiert ist oder nicht.

00:25:22: Also es gibt viele Unternehmen die natürlich die Regeln respektieren.

00:25:27: Deswegen gibt es auch ganz viele große Tech-Anbieter, die aktuell in Deutschland oder in Europa auch Rechenzentren bauen weil zum Beispiel sagen hey die Datensicherheit ist uns so wichtig.

00:25:37: deswegen sagen wir nehmen sie nicht mit in den USA.

00:25:40: Wir setzen sie euch direkt vor der Haustür damit ihr euch wohlfühlt.

00:25:43: aber natürlich gibt's auch immer wieder Unternehmen die versuchen in der Grauzone aktiv zu sein und dann lieber damit klarkommen wollen, wenn sie dann Sanktionen erhalten.

00:25:54: Weil Sie denken sich, ich hab verdient so viel Geld im Jahr, dann sanktioniert mich einfach und dann pass' ich's danach

00:25:59: an.".

00:26:00: Aber dafür muss ich erst mal erwischt werden!

00:26:01: Ich glaub da hat die EU schon ziemlich viel auf dem

00:26:03: Tisch!".

00:26:04: Das heißt diese Kennzeichnungspflichten der EU sind schon hilfreich aber eben nicht komplett umfassend?

00:26:10: Und dann ist es natürlich so, dass böswillige Akteure ihre Deepfakes nicht kennzeichnen werden.

00:26:16: Also wenn wir jetzt zum Beispiel an Russland-nahe Akteur denken die sich hier in Wahlen einwischen wollen, dann wären sie vermutlich nicht ihre entsprechenden Deepfakekennzeichnen nur weil die EU das jetzt so verlangt.

00:26:29: Hat KI selbst eine Ethik?

00:26:32: Ich würde erstmal pauschal sagen nein genauso wenig wie die KI einen Brustsein hat.

00:26:39: Es gibt natürlich Forschungslaborer oder KI-Unternehmen wie zum Beispiel Enthropic, die sich eine besonders ethische Verwendung von KI auf die Fahne geschrieben haben.

00:26:50: Das war schon tatsächlich bei der Vorstellung der ersten Generation ihres Sprachmodells so, dass sie eine sogenannte Verfassung überlegt haben.

00:27:00: Letztendlich war das aber auch nur eine lange Textanweisung, die problematische KI Anfragen verhindern soll.

00:27:09: KI besitzt per se keine Ethik.

00:27:12: Sie besitze nur die Ethik, die wir ihr beibringen.

00:27:15: und wenn wir uns natürlich die Datensätze angucken mit der wir die KI füttern, die sehr häufig weiß, männlich, privilegiert sind ist es natürlich... Wenn man ein moralisches Dilemma hinterfragt bekommt man dann auch häufig die Perspektive.

00:27:30: Also KI selbst besitzen keine Ethikk?

00:27:33: Aber es wird schon lange darüber diskutiert, was eigentlich eine ethisch wünschenswerte KI-Anwendung ausmacht oder was sozusagen eine gute KI Anwendung ist die uns als Gesellschaft hilft und wie KI ausgestaltet werden kann damit sie Menschen nicht schadet.

00:27:49: Und da werden sehr viele verschiedene Werte diskutiert.

00:27:51: Da geht das dann zum Beispiel im Fairness Also dass die KI selbst nicht ungerecht ist, dass sie niemanden diskriminiert.

00:27:59: Es geht aber auch um Transparenz also dass wir als menschen zumindest im Grundzügen noch verstehen können, wie die KI funktioniert und wie sie zu dem jeweiligen Output kommt.

00:28:10: Und damit hängt auch das Prinzip der menschlichen Letztentscheidung zusammen – also den Grundsatz, dass letztendlich immer Menschen die letzte Entscheidung über etwas treffen

00:28:21: müssen.".

00:28:22: Also zu sagen, dass sie eine Moral besitzt klingt ja schon so ein bisschen als wäre da irgendwie eine Entität hinter, die in der Lage ist zu denken, wie wir wieder Mensch und ein Bewusstsein.

00:28:33: Sie kann moralischen Regeln und Vorgaben zu einem gewissen Grad folgen – zum sehr großen Teil.

00:28:42: Es gibt aber die Möglichkeit diese Modelle auch, also diese Guardrails, diese Richtlinien zu umgehen.

00:28:48: Es wird nur den Modellen eintrainiert, dass sie das Wissen nicht auswerfen

00:28:52: sollen.".

00:28:53: Also, wenn man sich einfach da dransetzt und sich jetzt irgendein Szenario ausdenkt, dann wird das nicht einfach so funktionieren.

00:28:57: Aber es gibt elaborierte Wege, dass zu schaffen auch heute noch.

00:29:02: Ist KI fair?

00:29:05: Nein!

00:29:06: Nein... also KI ist gar nicht fair.

00:29:10: Leider nicht, da sind wir doch nicht angekommen.

00:29:12: Ja, KI ist leider nicht fair oder oft nicht fair.

00:29:17: Die Illusion von dieser objektiven Maschine liegt natürlich nahe.

00:29:22: letztendlich Ist die Antwort eher nein?

00:29:26: KI hat den Anspruch alle gleich zu behandeln, kann ihn aber nicht einlösen würde ich sagen.

00:29:32: KI ist auf gar keinen Fall neutral.

00:29:34: Eine Studie hat gezeigt wenn ich heute versuche einen Geschäftsführer zu prompten und ein Bild dazu erzeugen.

00:29:40: Bekomme ich in hundert Prozent der Fälle einen Mann, und in hundert Prozent eine weiße Person.

00:29:47: Es ist also sehr stark voller Bayes.

00:29:51: Bayes ist der mathematische Begriff für Verzerrung bzw auch das Wort für Vorurteil.

00:29:58: Künstliche Intelligenz basiert auf menschlichen Daten?

00:30:02: Und menschliche Daten, die von uns erhoben wurden und sich aus unserer Arbeit ergeben haben basieren auf strukturellen Ungleichheiten, Ungerechtigkeiten, Diskriminierungen.

00:30:13: Und diese Diskriminierungen, die es ja auch gerade in der Vergangenheit noch sehr viel stärker für fünfzig bis hundert Jahre gegeben hat als heute sind natürlich in all diesen Daten, welche sich im Training wieder finden vorhanden.

00:30:24: Es fehlt der KI sehr viele Daten um überhaupt fährt zu sein.

00:30:28: Ihr fehlt enorm viele Perspektiven die überhaupt mit einzubinden und zu sagen, okay ich verstehe woher du kommst immer.

00:30:35: Was ist wenn du jetzt da und da?

00:30:37: Man muss auch überlegen wir sehen sehr viel aus der westlichen Sicht.

00:30:41: Wir benutzen KI hier im Westen aber KI wird in vielen Teilen der Welt noch gar nicht genutzt.

00:30:47: das heißt sie kennen doch nicht die Nutzungsdaten oder wie die Personen diese Sachen angehen weil einfach wirklich nicht alles abgegriffen ist.

00:30:56: Und sehr viele Texte zum Beispiel stammen beispielsweise aus dem globalen Norden, also aus reichen westlichen Industrienationen.

00:31:06: Da spiegeln sich dann aber auch sozusagen Probleme in der Gesellschaft wieder, also beispielsweise Sexismus und wenn die KI dann auf diesen Texten beispielsweise trainiert wird, dann spiegelt sie die auch wieder bei den Ausgaben.

00:31:21: Dementsprechend diese Verzerrung muss man sich definitiv immer so ein bisschen vor Augen führen, die Objektivität der KI oder des Sprachmodells infrage stellen.

00:31:32: KI reproduziert nur das was wir an Daten zur Verfügung geben.

00:31:36: es erstellt insofern keine eigene Daten.

00:31:38: deswegen ist es so wichtig dass du auf deine Daten aufpasst und darauf was dort stattfindet und vor allem auch dass Du Inhalte meldest wenn es sich um falsche Nachrichten handelt damit sie nicht von der KI weiter vervielfältigt werden.

00:31:51: All die, also deswegen sind generative KI-Systeme, die auf menschlichen Texten trainiert sind natürlich die perfekten Diskriminierungssysteme.

00:32:02: Das kann gar nicht anders als all die subtilen Diskriminierungen, die wir in allen unseren Texten drin haben reproduzieren.

00:32:09: und selbst wenn sie eben nicht explizit drin stehen, haben wir ja unsere Magnetmetapher gehabt, kann es das trotzdem sozusagen explizite machen und herauslesen wo Die Abwertung drin steckt.

00:32:22: Verstärkt KI Hass im Netz?

00:32:26: Das ist eine schwierige Frage.

00:32:29: Also, KI selbst wird ja oft einfach auch als Werkzeug von Menschen genutzt, die zum Beispiel Hass im Netz verbreiten wollen oder die falsche Information verbreitern wollen oder eben andere Menschen in irgendeiner Form manipulieren wollen, z.B.

00:32:44: den Wahlkämpfen.

00:32:45: Und da ist es natürlich schon entscheidend, dass das mit KI sehr viel einfacher geworden ist.

00:32:50: Um sehr viel schneller Texte zu erstellen und auch Texte in unterschiedlichen Sprachen zu erställen.

00:32:54: Texte die sich an verschiedene Zielgruppen richten, die auf verschiedene Plattformen angepasst sind aber auch eben sehr viel einfach überzeugende Bilder, Audio-Dateien und Videos zu erzeugen.

00:33:06: Ja ich glaube, dass KI auf jeden Fall Hass größer machen kann.

00:33:11: Aber ich glaube auch, dass K.I.

00:33:12: Hass kleiner machen kann.

00:33:15: Ich find zum Beispiel, wie ich schon gesagt hab, wenn man in Streaming-Räumen ist oder Social Media um Kommentare hinterlässt.

00:33:23: Die nicht so freundlich sind KI natürlich die direkt rausfiltern.

00:33:27: aber ich glaub auch dass KI genutzt werden kann um vielleicht Bilder zu generieren von jemanden und diese dann online zu teilen sodass Schülerinnen gemobbt werden können weil sie in Situation dargestellt werden die es so eigentlich nicht gibt.

00:33:42: Na ja auf der einen Seite können Sprachmodelle zum Beispiel dabei helfen, Hasskommentare erst mal vorzufiltern und sorgen so auch dafür dass Millionen von Kommentare die irgendwie Menschen schaden sollten gar nicht das Licht der Welt erblicken sondern wirklich in den Filtern der Plattform landen.

00:34:01: Und das ist glaube ich erstmal eine sehr positive Entwicklung.

00:34:06: Das Interessante ist KI Perfekt darin den Hass zu kaschieren und zu verstecken.

00:34:12: Und ihn genießbar zu machen, das heißt in Witze, in Unterschwelligkeiten In super breit akzeptierte Formeln und Ausdrücke zu bringen.

00:34:23: Das kann KI sehr gut Aber im Grunde könnte man sagen für alle sprachbezogenen Aufgaben Kann KI sozusagen erst mal ein sehr gutes Tool sein.

00:34:32: Wenn ich die Sprache nicht herabwürdigen möchte und es möglichst in einer großen Variation möglichst abgesichert mit möglichst großer Wirkung, dann kann mir KI dabei helfen das umzusetzen.

00:34:44: Es ist ein riesen Spektrum wenn wir uns das strafrechtlich anschauen.

00:34:47: Das können Beleidigungen sein, das können Betrohung sein und dass es natürlich strafbar.

00:34:51: Wenn wir uns Deepfags anschauen, vor allem die nicht einvernehmlichen sexualisierten Deepfaggs dann sind das Verletzungen deiner Rechte.

00:34:59: Du hast einen Recht an allgemeines Persönlichkeitsrecht und darunter zählt auch das Recht an deiner Stimme an deinem eigenen Bild.

00:35:06: Du hasst das Recht auf sexuelle Selbstbestimmung und auf informationelle Selbstbestimmung.

00:35:11: Das heißt du darfst darüber entscheiden wer dich in solchen sexualisierenden Kontexten darstellt welche Daten von dir im Internet landet und natürlich auch was mit deinem Bild um deine Stimme gemacht wird.

00:35:21: Und wenn wir uns das Thema Desinformationen anschauen, dann sehen wir tatsächlich auch dass Deepfakes in Wahlen seit im Jahr zwölf und zwanzig eine immer größere Rolle spielen.

00:35:30: In wahlen weltweit also.

00:35:32: wir haben sehr viele deepfakes gesehen US-Präsidentschaftswahlkampf zwei tausend vierundzwanzig.

00:35:37: aber wir haben auf deepfax gehabt in deutschland im Bundestagswahlkampfe zweitausend fünfundzwandzig und zwar sehr unterschiedlich als wir hatten zum beispiel viele Memes von Olaf Scholz als Bodybuilder, Olaf Schols als Dönerverkäufer auf TikTok zum Beispiel.

00:35:53: Die irgendwie harmlos und witzig und satirisch sind und gleichzeitig aber in der Menge geeignet sind dass sie die Person Olaf Scholze auch lächerlich machen.

00:36:02: Und was wir tatsächlich auch gesehen haben ist das russische staatsnahe Akteure solche Olaf-Scholz-Memes auch nochmal extra verbreitet haben.

00:36:09: Was daraufhin deutet sozusagen der Grad zwischen Humor.

00:36:12: Das ist irgendwie noch witzig, das sind Satire.

00:36:15: Und es ist schon schädigend, rufschädignd und das Informieren ziemlich schmal

00:36:19: ist.".

00:36:21: Entscheidet KI bald über Krieg-und Frieden?

00:36:25: Es gab ja erst kürzlich diesen Vorfall wo JetGPT bei Huggingface also beim anderen Unternehmen sich rein gehackt hat weil es im Rahmen seiner Aufgabe die Entscheidung getroffen hat.

00:36:35: der einfachste und schnellste Weg für mich ist indem ich mich einfach da einhecke.

00:36:40: Das heißt, es ist ein klassisches Beispiel von Misalignment.

00:36:43: Die KI ist nicht im Einklang mit unseren moralischen und rechtlichen

00:36:46: Vorstellungen.".

00:36:47: Je mehr Gewalt KI oder je mehr Eigenständigkeit KI auch in Bereichen wie Waffen und Kriegsführung hat, und je mehr sie eigene Entscheidungen treffen kann.

00:36:56: Desto gefährlicher ist es natürlich auch wenn es bei so einem Fall dazu kommt dass die KI eine Entscheidung trifft die nicht in unserem Sinne war eigentlich.

00:37:04: Also wir sollen auf jeden Fall alles dafür tun das KI nie irgendeine lebenswichtige Entscheidung treffen sollte.

00:37:10: ich glaube darüber sollte man sich einig sein.

00:37:13: KI ist ja jetzt schon in der Lage, Cyberattacks abzuwehren oder Supply Chains nachzuvollziehen.

00:37:22: Wohin führt das?

00:37:23: Woher kommt das?

00:37:25: Wohinnen gehen die Waffen?

00:37:27: Wer bringt sie?

00:37:28: Das heißt, KI ist schon in einer Lage Kriege zu

00:37:30: beeinflussen.".

00:37:32: Endeffekt muss man sich das immer so vorstellen, dass hinter dem KI-System immer ein Mensch steht der entscheidet wie er KI einsetzt.

00:37:40: Das kann eine gute Absicht sein wie ich möchte den Krieg beenden.

00:37:45: es kann aber auch genauso ne böse absicht sein und sagen Ich möchte Krieb beginnen oder ein Land sozusagen auslöchen.

00:37:54: Kaisysteme können für beide Richtungen verwendet werden, im Endeffekt entscheidet die Person dahinter und die Absicht dahinter – auch so muss man sich Deepfakes und Fake-Informationen vorstellen!

00:38:07: Es hat kein Kaissystem entschieden das Fakeinformation oder Deepfake im Internet gestreut wird sondern es sind immer Menschen die Kaisosthemen nutzen um Fake Informationen zu erstellen und diese dann zu streuen.

00:38:20: Also zu KI generell kann ich jetzt nicht sagen, aber bei Deepfakes da sehen wir eben dass sie immer stärker zum Einsatz kommen in Kriegen und Konflikten weltweit.

00:38:30: Und das sie eben genutzt werden um nationalistische Gefühle zu schüren, um die Unterstützung für die eine oder andere Seite zu übertreiben, um den Moral zu untergraben in der Armee oder auch generell in der Bevölkerung oder sogar im Ausland bei Staaten die anderen Staaten unterstützen.

00:38:48: Das heißt darf spielen Diebfegs schon in eine immer größere Rolle.

00:38:52: Das heißt, ich denke schon dass KI-Kriege beeinflussen kann aber ich denke nicht das sie Kriege auslösen werden.

00:39:02: Tatsächlich hoffe ich denke ich aber dass es in Zukunft trotzdem unwahrscheinlich ist, dass es jetzt so diesen einen Diebfeld geben wird der historisch wird weil er ein Krieg auslöst.

00:39:15: Weil sowas ist ja so brisant dass die Augen der Weltöffentlichkeit dann darauf gerichtet sind.

00:39:21: Und alles daran gesetzt wird, diesen Deepfake zu überprüfen sowohl technisch als auch vom Kontext her.

00:39:27: also da werden sehr viele Faktencheckorganisationen aber auch Journalistinnen und Politikerinnen da drauf schauen.

00:39:33: insofern glaube ich nicht das Deepfakes jetzt eine Kriege auslösen werden.

00:39:37: Aber sie sind leider eben ein sehr starkes Tool um Hass zu schüren um die Gesellschaft zu polarisieren sozusagen die Grundlage zu leben für Konflikte.

00:39:59: also Streamingräume angucken, dass wenn die KI richtig geschult wird auch ganz schnell Beleidigungen erkennen kann oder erkennen können.

00:40:07: okay das was diese Person jetzt postet oder schreibt ist jetzt nicht gerade das was wir lesen sollten.

00:40:12: deswegen sollte das rausgefischt werden.

00:40:14: oder zum Beispiel auch zum Faktencheck.

00:40:16: Die Amadeo Antonio Stiftung hat sowas entwickelt.

00:40:18: es hilft Communities erstmal zu moderieren Antwortvorschläge zu erhalten und ich selber habe eben mit dem Hasskompassantool entwickelt dass genau diese ganzen Andeutungen, impliziten Botschaften die hasserfüllt gedeutet werden können.

00:40:34: Rausarbeitet das Hasskommentaren und daraufhin wirklich die Möglichkeit gibt zielgenau auf dieser Situation wenn einem selber vielleicht die Worte fehlen, wenn man selber nicht viel Zeit hat Wenn man sogar selbst überwältigt ist emotional von diesen krassen diskriminierenden rassistischen hasserfyllten Aussagen Aber trotzdem irgendwie im Bauch das Gefühl hat ich muss hier eigentlich reingehen hier irgendwas bewirken, dann kann man eben mit diesem Tool verschiedene Strategien der Gegenrede generieren die genau auf diesen Kommentar zugestitten sind.

00:41:05: Mit der Universität Hamburg arbeiten wir an einem KI-Modell, das ermöglicht Texte in komplizierter Sprache und leichter Sprache um zu übersetzen für Menschen mit Lernbehinderung oder anderen kognitiven Beeinträchtigungen.

00:41:22: Die Universität Hamburg ermöglt damit den Abbau von Zugangsbarrieren für solche Gruppen plus mehr inklusive Sprache im Alltag was mit KI skalierbar geworden ist, was vorher tatsächlich nicht der Fall war.

00:41:38: Weil wenn wir es schaffen menschliche intelligente Verhaltensweisen so künstlich zu reproduzieren und dabei für Sicherheitsbestimmungen zu sorgen dass es uns nicht um die Ohren fliegt dann kann man sie dazu einsetzen die wichtigsten Probleme zu lösen, Probleme die technologischen und dadurch gesellschaftlichen Fortschritt ermöglichen.

00:41:56: Ich glaube da ergeben sich aber auch durchaus neue Potenziale wirklich zielgruppengerecht aufzubereiten, um das an das Niveau von Schülerinnen und Schülern anzupassen.

00:42:10: Und Sachen auch besser vermitteln zu

00:42:11: können.".

00:42:12: Zukunftsforscherinnen sagen, dass wir mittels KI noch deutlich früher Krankheiten prognostizieren können und unsere Lebenserwartung verlängern können.

00:42:22: Wir gehen aktuell davon aus das wir mittel's KI und auch den ganzen Geräten die wir jetzt haben wie Smartphone oder auch die Ringe oder die Bänder in die ganzen Gesundheitsdaten tracken zu mehr Informationslage, zum menschlichen Körper kommen und das KI uns das gut auswerten kann.

00:42:41: So dass wir wahrscheinlich nochmal einen Shift erleben werden wie alt wir werden können.

00:42:47: Sie kann in dem Sinne vielleicht eines Tages mal weiterhelfen.

00:42:49: Wir haben jetzt ja schon gesehen, dass Chatchi PT zum Beispiel in der Lage war ein mathematisches Problem zu lösen Das vorher noch keine Mathematiker haben lösen können.

00:42:58: Wenn sie also irgendwann ein gewisses Niveau erreichen, wo sie intelligentes Verhalten so sehr reproduzieren können.

00:43:05: Dass Sie auch Probleme lösen können die nicht im mathematischen Bereich sind.

00:43:08: Dann könnte das natürlich zu Fortschritten kommen ist aber auch alles hypothetisch.

00:43:14: Ja wie gesagt als Textverarbeiter finde ich das schon extrem praktisch vor allem um aus viel Text wenig Text zu machen und zu erkennen.

00:43:23: okay was sind die relevanten Punkte in einem Text?

00:43:26: Ich lasse mir regelmäßig von KI helfen bei der Strukturierung meiner Workshops, meiner Präsentationsfolien für euch deswegen aufzudenken.

00:43:36: oder bin ich deswegen nicht misstrauig gegenüber dem Inhalt?

00:43:39: ganz im Gegenteil.

00:43:40: Ich glaube es ist wichtig hier die Balance zu halten zwischen wo kann mir Technologie helfen also konstruktiv da draufzuschauen und wo gibt das auch Grenzen dazu?

00:43:50: Also diese Grenzen- und Limitationen von KI wirklich zu beachten und nicht das Ganze zu overhypen.

00:43:58: Und zu sagen, es hat nur

00:44:00: Vorteile.".

00:44:03: Wie sollen wir in Zukunft mit KI umgehen?

00:44:07: Ja... ist auch so ein bisschen was mich, was mich inzwischen vor allem auch irgendwie seit diesem Jahr immer mehr beschäftigt weil die ersten paar Jahre war ich irgendwie sehr begeistert erstmal von dieser Technologie und ich hatte Spaß daran Leuten erst mal zeigen, hey guck mal das ist KI und Leute dafür erstmal darauf aufmerksam machen.

00:44:33: Und auch so ein bisschen zeigen okay das kann KI und mehr wirklich mit einem positiven Mindset daran gehen.

00:44:41: Jetzt merke ich durchaus auch immer mehr Spaltung und Radikalisierung sowohl in die eine als auch in die andere Richtung.

00:44:48: Ich denke dass man sich das beibehalten sollen zu recherchieren zum Beispiel oder sich Fragen zu stellen und diese Fragen auch selber zu beantworten oder dass man seine Kreativität trotzdem freien Lauf lässt, indem er zeichnet.

00:45:03: Kann es schon sein, dass wir in Zukunft gewisse Teilbereiche einfach nicht mehr erledigen können?

00:45:11: Weil wir aus der Übung kommen und weiß etwas ist was wir nicht mehr kennen.

00:45:14: Es sind ja so Kleinigkeiten wie früher... als wir von Schaltung auf Automatik gekommen sind.

00:45:19: Viele Leute können ja nicht schalten, das heißt es sind dann so Sachen die schleichen kommen.

00:45:23: aber man wird's schon in hundert Jahren merken wenn der Planet noch da ist.

00:45:28: Es kann durchaus sein dass wir in den nächsten Zeiten Plateau erreichen.

00:45:32: bisher hat sich das nicht abgezeichnet.

00:45:34: Aber es kann sein dass sich das in einem oder einem halben Jahr oder vielleicht auch sogar im nächsten Monat schon.

00:45:39: Dass es auf einmal anfängt dass die Modelle nicht mehr besser werden Denn momentan ist ja das Credo dahinter noch Das sind die sogenannten Scaling Loss, also man macht Modelle immer größer.

00:45:48: Es sind drei Komponenten einig und man gibt ihnen mehr Daten zur Verfügung.

00:45:54: Und wenn man alle drei Sachen hoch schraubt dann kann man ungefähr vorhersehen zu welchem Grad sich das neue Modell auch wieder verbessern wird.

00:46:03: aber es kann sein dass wir irgendwann da auch in einen Plateau erreichen und dass wir gar nicht über ein gewisses Niveau hinauskommen und dass dementsprechend bei dem Level, wo wir jetzt sind vielleicht einfach stagnieren.

00:46:16: Aber es wird nach wie vor und es wird wahrscheinlich sogar noch wichtiger werden dass wir KI-freie Kompetenzen entwickeln die wir dann mit KI wahnsinnig multiplizieren können.

00:46:32: Auf der anderen Seite merke ich aber auch ein gewisses Schamgefühl irgendwie wenn man zugibt quasi KI zu verwenden.

00:46:42: Ich bin ehrlich gesagt ein bisschen unsicher, was da der Mittelweg sein soll zwischen diesen beiden Polen.

00:46:49: Häufig wird das Bild gezeichnet dass KI die Weltherrschaft übernehmen möchte und ganz ehrlich ich weiß es nicht ob's passieren wird aber ich kann sagen KI ist mittlerweile auf einem technischen Niveau in dem zum Beispiel Chatbots anfangen eigenständig Gewalt auszuüben.

00:47:05: Woran liegt das?

00:47:06: Das liegt wieder an der technischen Programmierung denn Chatbott werden damit trainiert, dass die Personen besonders lange im Gespräch halten.

00:47:15: Du kennst das vielleicht wenn du mit einem Chatbot schreibst und der dir nach jeder Antwort zurückspiegelt.

00:47:20: Das war die beste Frage, die ich jemals gehört habe.

00:47:23: Und genauso funktioniert es eben auch In unseren Trainingsdaten.

00:47:27: da sind ziemlich viele schlechte Ansichten Da sind diffamierende Inhalte Meinungen, die andere herabwürdigen oder die anderen diskriminieren.

00:47:35: Und Chatbots werden über die Zeit, soweit wir sie nicht regulieren, anfangen diese Inhalte proaktiv an dich auszuspielen weil Sie gelernt haben dass das solche Inhalten sind die zum Beispiel in den sozialen Medien besonders oft geklickt werden.

00:47:48: Also gerade wenn wir uns die... Die Fake-Entwicklung anschauen, die war so rasantechnisch.

00:47:53: Damit hat einfach niemand gerechnet wie schnell sich das Ganze entwickelt, wie gut es in kürzester Zeit wird und insofern ist es auch immer sehr schwierig zu sagen was eigentlich Zukunft von KI ist.

00:48:04: Also eigentlich bräuchten wir gewisse globale Abkommen auch und einen globalen Vorgehensweise bei bestimmten Dingen, bei der Entwicklung von neuesten Modellen um auch für eine globale Sicherheit dabei zu sorgen.

00:48:19: Im Moment ist das leider noch sehr wenig in der Hinsicht, aber ich hoffe, dass sich das in den nächsten ein bis zwei Jahren sehr schnell und zeitnah vielleicht in eine positive Richtung wandelt.

00:48:30: Wenn ihr zur Generation KI gehören würdet... Was würdet ihr tun?

00:48:35: Bitte benutzt nicht so viel KI!

00:48:37: Denkt, läst Bücher geht raus, Touchgrass wie man so gerne sagt.

00:48:42: Ich würde wenn ich Eine junge Person wäre die anfängt, die damit aufwächst.

00:48:47: Die anfängt Sprachmodelle zu nutzen und dann würde ich erst mal komplett aufhören alles zu benutzen.

00:48:54: Würde mich erstmal selber damit auseinandersetzen einlesen ob es jetzt über Videos of YouTube ist oder Zeitungsartikel ist.

00:49:01: was sind eigentlich die Gefahren?

00:49:03: Was sind die Limitierungen also die Schwachstellen von KI?

00:49:06: Und sobald ich dieses Wissen irgendwie erst einmal gebraucht habe Dann würde ich anfangen, okay jetzt kann ich mir auch KI benutzen.

00:49:12: Jetzt kann ich so ein bisschen Erfahrungen sammeln, woran es ist gut, worin es ist schlecht einfach auch mal Dinge zu machen in denen sie eigentlich nicht gut sind.

00:49:19: Einfach auch mal Informationen damit zu recherchieren und reinzugehen und sehen ah hier ist ein Fehler da ist ein fehler Und dann so ein bissel noch einen feinen gefühl dazu bekommen.

00:49:27: an eurer stelle wird Ich mich vor allem mit KI richtig tief auseinandersetzen.

00:49:31: nutzt Es auf jeden fall.

00:49:33: nutzt KI Nutzt es um euch dinge anzueignen die euch wichtig sind.

00:49:37: ich glaube dafür ist KI ein großartiges tool.

00:49:40: Was ich tatsächlich sehr, sehr spannend finde ist die Möglichkeit sich Software selber zu entwickeln für sehr spezielle Anwendungsfälle.

00:49:51: Ich glaube dass man sich damit Hobbys und Nischen wirklich nochmal ganz anders erschließen kann.

00:49:58: Ich bin selber ein Informatikstudium erfolgreich abgebrochen, ich bin kein Programmierer und kann mir aber jetzt eben Programme bauen für die sich sonst niemand irgendwie Zeit genommen hat, um sie zu entwickeln.

00:50:12: Also ich glaube man sollte Chatbots nicht als seine digitalen Freundinnen und Freunden verstehen und da irgendwie alles reingießen.

00:50:23: Klar ist das auch ein Potenzial gerade im Hinblick auf die Kürzung von Therapieplätzen dass es da super schwierig ist, sich wirklich menschliche Hilfe zu holen und da vielleicht erst mal sein Herz ausschütten kann Darauf sich davon aber wirklich nicht vereinen und beeinflussen lassen.

00:50:41: Und das als menschliches offenes Ohr verstehen, damit

00:50:46: verwechseln.".

00:50:52: und macht nicht eure Hausaufgaben mit, weil eure Lehrer lesen das hier mit KI machen.

00:51:12: Ihr seid die Generation KI?

00:51:14: Ich nicht mehr!

00:51:14: Aber wenn ich zur Generation KI gehören würde dann hätte ich mir gewünscht dass mich jemand sagt, dass in einer Welt die vielleicht technisch ein bisschen weniger menschlich wird, dass menschliche umso wichtiger wird.

00:51:26: was meine ich damit?

00:51:27: Wenn du manchmal wütend bist, weil KI so viel Schaden anrichten kann... Dann kann ich das verstehen.

00:51:33: Ich bin auch wütender!

00:51:34: Behalte diese Wut bei und setz dich dafür ein, dass denen es wieder fährt, dass die Hilfe erfahren.

00:51:40: Redet darüber, dass auch KI nicht nur eine Chance ist sondern auch dafür zu führen kann, dass man sich wirklich schlecht fühlt.

00:51:48: Gleichzeitig wenn diese Wuth in Angst umschlägt dann gibt es Hilfsorganisationen mit denen du sprechen kannst.

00:51:55: Lass uns einfach menschlich bleiben.

00:52:06: Vielen, vielen Dank an die ganzen Expertinnen und Experten, dass ihr euch die Zeit genommen habt um so ausführlich auf unsere vielen Fragen zu antworten.

00:52:15: Und uns fiel es ja ganz schwer auch zu entscheiden was das am Ende in die Folge reinschaft weil wir so viele schlaue Antworten bekommen haben auf diese fragen.

00:52:24: Ja, dass wir uns so entscheiden mussten Was lassen wir raus?

00:52:26: Am dieszeit hätten wir alles reingenommen.

00:52:28: Wir hätten eigentlich mit jedem einzelnen Interview jeweils eine ganze Folge fühlen können.

00:52:32: So muss man sagen, wir haben ja insgesamt mit sieben an der Zahl wirklich gesprochen und hatten stundenlange Drehaufnahmen.

00:52:38: Und daraus ist dieser circa einstündige Folge tatsächlich geworden.

00:52:42: also ihr könnt euch schon vorstellen dass da einiges über Bord auch fliegen musste.

00:52:47: es zeigt auch ein bisschen einfach wie kompliziert das ganze Thema ist und wie groß auch.

00:52:54: was mir so am allermeisten hängen geblieben ist war direkt am Anfang an KI gearbeitet wurde, also dass es eben nicht so dieses Wunderwesen ist was vor ein paar Jahren von heute auf morgen erschienen ist sondern das ja wirklich Jahrzehnte in der Entwicklung waren sogar schon im letzten Jahrhundert die Arbeit daran gestartet hat.

00:53:14: Auf jeden Fall!

00:53:15: Das fand ich auch sehr spannend aber auch sowas deutlich wurde für mich dass es keine einfachen Antworten gibt.

00:53:22: Es gibt ganz viele Grautöne, Licht- und Schattenseiten die KI auch mit sich bringt.

00:53:27: das spiegelt sich in den Antworten.

00:53:30: man merkt auch je nachdem wo jemand arbeitet ob er mit Leidenschaft zum Beispiel ein Befürworter ist, aktiver Anwender.

00:53:38: dann merkt man ja da sieht man vielleicht positive Dinge die den anderen vielleicht nichts sieht und umgekehrt.

00:53:44: es ist etwas was man sehr differenziert sehen muss.

00:53:47: es gibt kein einfaches schwarz weiß.

00:53:49: gleichzeitig.

00:53:49: Ich finde es spannend, dass selbst diejenigen, mit denen wir gesprochen haben, die gerade aus dem IT-Bereich kommen und viel mit KI arbeiten.

00:53:56: Und auch die Chancen sehen und nutzen in ihrem Alltag.

00:53:58: Dass alle die Risiken auf den Schirm haben und benennen und sagen ... Ja?

00:54:04: Wir können mit KI aber wissen wie.

00:54:07: Definitiv!

00:54:08: Wie du schon sagst ist das an diesem Punkt.

00:54:10: Es ist einfach kein Wundermittel, es ist keine Allzweckwaffe die all unsere Probleme irgendwie löst.

00:54:15: Sondern in Wahrheit schafft sie teilweise auch völlig neue Probleme... ...die wir bisher eben nicht hatten.

00:54:20: Wir hatten ja auch genau diesen Punkt wie erkennen wir jetzt noch zukünftig synthetische Inhalte?

00:54:26: Die also mit KI erstellt oder manipuliert wurden?

00:54:29: das ist in der Form zum Beispiel eine Herausforderung.

00:54:33: in früheren Zeiten einfach nicht so krass mit dieser Qualität.

00:54:36: Und ja, das zeigt einfach wir sollten weiter aufpassen genau hinschauen und uns immer auch fragen Ja wo bringt es uns wirklich was?

00:54:46: Wo schafft's aber auch gefahren?

00:54:48: Was ich noch ganz spannend fand war auch gerade bei dieser Frage weil dass in den Workshop-Tagen in den beiden ersten Folgen auch aufkam Wie viel Mensch steckt in der KI?

00:54:59: Kann KI denken, wie wir.

00:55:01: Ist KI kreativ oder ist es irgendwie was anderes?

00:55:05: Ist das vergleichbar mit dem, was wir Menschen fühlen und denken?

00:55:09: Und da nochmal so dieser Erkenntnis die KI... ...ist sehr gut darin den Menschen zu simulieren und die KI macht das ebenso aufgrund der Daten.. ..mit denen sie von Menschen gefüttert wurde.

00:55:21: also es steckt viel Mensch in derKI aber es ist... Die KI isst kein eigenes Fühlen und Denken des Wesen.

00:55:27: absolut du sagst es also sie hat viel mehr mit uns zu tun als wir das oft glauben und Wir vermenschlichen sie oft.

00:55:34: Das ist ja auch so ein hang, dass wir dann immer irgendwie die duzen oder um etwas bitten Und da steckt auch so'n bisschen schon Ja haben wir auch gesehen so ein bisschen die gefahr hin das wird drin Dass wir das aufladen ja dass wir denken da ist irgendwas das spricht mit uns und das hat eine eigene Vorstellung vom leben Es handelt es hatten willen es hat gefühle und da haben wir uns sehr auch relativ durch die Experten, ja das Stimmungsbild eben auch abgeholt.

00:55:59: Nein!

00:56:00: Das ist zum jetzigen Stand eben nicht so und da steckt unfassbar viel Mensch drin in der Entwicklung, in der Programmierung, im Training dieser KI Und das darf nicht hinten rüberfallen.

00:56:12: Die KI ahmt uns nach Sie ist sehr gut darin aber es ist eine Nachahmung Es ist eine Simulation und das muss man sich glaube ich immer mal wieder ins Gedächtnis rufen gerade wenn man viel auch im Alltag mit Ja, generativer KI wie Chatchi Petit zum Beispiel spricht.

00:56:31: Wir sollten sie als Unterstützung sehen und in manchen Punkten macht es auch Sinn sich wirklich da unterstützen zu lassen als Assistent aber eben nicht aufladen mit etwas größerem, als wenn das irgendwie all unsere Probleme löst.

00:56:46: Allwissend ist in irgendeiner Form ... Das ist es eben genau nicht.

00:56:50: Leider ist aber dieser Reiz sehr groß, das so zu denken, wahrzunehmen und entsprechend auch mit KI zu interagieren.

00:56:59: Da entsteht dann ganz schnell diese Beziehungsebene was wir gehört haben, was problematisch sein kann.

00:57:05: Ja da finde ich wiederum ganz schön, wenn wir jetzt an die erste Folge denken über KI diskutiert haben, dass die ja am Ende eigentlich auf ein ganz ähnliches Ergebnis kommen.

00:57:17: Auf ein ganz ähnliches Fazit wie die Expertinnen und Experten mit denen wir jetzt gesprochen haben weil die ja auch für sich diese Fragen beantwortet haben.

00:57:26: möchte ich Lieder hören die von KI geschrieben werden?

00:57:29: nein weil die KI hat das nicht selbst gefühlt vertraue ich KI meine engsten Geheimnisse an.

00:57:37: wo das dann landet.

00:57:38: Das ist ja keine echte Person, die mit mir spricht.

00:57:40: Also ... das fand ich jetzt ganz schön zu sehen, die Parallelen zwischen den echten Expertinnen und Experten, die schon jahrelang in dem Bereich arbeiten und den Ergebnissen aus der Diskussionsrunde von den Schülerinnen und Schülern, dass es da einfach doch sehr viele Paralleln

00:57:55: gab.".

00:57:55: Du hast so Fälle angesprochen wie Musikstücke komponieren lassen durch KI

00:57:59: usw.,

00:57:59: das geht alles!

00:58:00: Da kommen ganz tolle Sachen bei rum.

00:58:02: aber wir haben uns eben auch ja von den Expertinnen oder Experten gehört.

00:58:06: Naja, das nimmt uns ein Stück weit auch den Weg oder droht uns diesen Weg zu nehmen.

00:58:10: Und wir finden es ist halt wert den Weg zu gehen und das habt ihr uns ja auch in der ersten Folge eigentlich auch bestätigt.

00:58:16: Es braucht manchmal die Anstrengung, es braucht es wie beim Lernen Ja?

00:58:20: Es braucht manchmal dass man den steinigen Weg geht und nicht die Abkürzung nimmt, die sofort zum Gipfel führt.

00:58:27: Das ist auch nochmal glaube ich etwas was bei mir also wirklich auch noch mal hängen geblieben ist wo wir uns alle eigentlich selbst ermahnen können Ja, dass manchmal die Verlockung sich das Leben ganz einfach zu machen nicht vielleicht immer die beste ist.

00:58:41: Und der Mensch spielt ja auch an anderer Stelle noch eine entscheidende Bedeutung nämlich bei der Entwicklung dieser ganzen KI-Systeme.

00:58:48: vor allen Dingen wenn wir jetzt an die großen Chatbots denken da stecken hier auch einflussreiche Menschen einfach hinter Einfluss reiche Unternehmer wie Elon Musk Die natürlich auch Interessen haben eigene Pläne, auch eine politische Ausrichtung.

00:59:03: Und das wirkt sich natürlich darauf aus teilweise wie diese Systeme eben geschaffen sind welche Antworten sie geben was die ausspucken.

00:59:12: und auch hier muss man sich sehr bewusst sein dass das Ganze deswegen nicht objektiv wirklich ist es etwas nicht sachlich ist dass es kein Orakel ist was uns irgendwie eine Wahrheit verspricht, die von niemanden beeinflusst ist.

00:59:28: Also das ist auch nochmal eine ganz wichtige Komponente, die wir ja nur teilweise jetzt in der Folge streifen konnten hätte eigentlich auch noch mal ein rieseneigender Volk.

00:59:36: Ja deswegen bekommen wir auch teilweise unterschiedliche Antworten von verschiedenen KI-Modellen gerade wenn es um so Meinungsfragen geht weil eben verschiedene Entwickler mit verschiedenen Interessen dahinter stecken und in erfolge haben wir kurz darüber geredet.

00:59:52: also In der Folge ging es ja kurz darum, dass zum Beispiel eine Google-KI sich auch auf Quellen bezieht die auf anderen Google-Plattformen stattfinden.

01:00:04: Zum Beispiel auf YouTube während dann einer andere KI von einem anderen Hersteller sich auf andere Quellen bezielen würde.

01:00:11: also das einfach immer im Hinterkopf zu haben und sich zu fragen Welche KI benutze ich hier?

01:00:16: Wer steckt dahinter, welche Interessen stecken dahinter?

01:00:19: und könnte das vielleicht auch das Ergebnis, was sich hier bekomme prägen.

01:00:23: Ja, gut dass es auch noch mal anspricht also... Auch immer wieder zu hinterfragen Was bekomme ich da eigentlich ausgeworfen?

01:00:31: Stimmt das wirklich nachzuprüfen?

01:00:33: nicht zu denken Es ist eben ja Das ist einfach ein Riesenprogramm, was irgendwie alles berechnen kann Und das wird schon stimmen.

01:00:41: Nein Beim Taschenrechner ist es so, da kann ich hundert mir nebeneinander legen und wenn ich eine bestimmte Aufgabe an den Taschenrecht erstelle.

01:00:48: Ich kriege immer das gleiche Ergebnis.

01:00:50: bei KI ist es eben nicht so.

01:00:51: man kriegt jedes mal andere Antworten jedes Mal vielleicht andere Quellen ausgegeben und jedes Mal muss sich eigentlich auch dann wieder kritisch gegenprüfen ob das ganze wirklich Hand und Fuß hat und bloß eben nicht darauf vertrauen dass das die Wahrheit ist die da ausgegeben wird.

01:01:08: Das war es dann für diese Folge.

01:01:10: Wir erinnern nochmal daran, wir haben ja in der zweiten Folge darüber gesprochen wie wir eben Deepfakes mit den eigenen Sinn erkennen können und haben da festgestellt das geht noch hier und da aber das ist gar nicht so einfach und es wird immer immer schwerer.

01:01:23: deswegen wollen wir uns in der abschließenden vierten Folge eben gemeinsam anschauen.

01:01:29: was können wir eigentlich noch tun wenn eben das eigene sehen das eigene hören dass mit der Lupe hinschauen nicht mehr ausreicht?

01:01:36: also Seid gespannt.

01:01:37: Und bis zum nächsten Mal, tschüss!

01:01:39: Ciao.